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一文读懂国内人工智能产业链(附2017人工智能企业TOP100)_图文

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一文读懂国内人工智能产业链(附 2017 人工智能企业 TOP100)
随着互联网的快速发展及信息化建设的大力推进, 人工智能逐渐进入人们的视野中。 近 年来,AI 厚积薄发,因深度学习获得突破,创业和投资的情绪高涨,全球科技巨头如谷歌、 微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都砸入巨额投资,将人工智能视为下一个技术引 爆点,包括欧、美、日本与中国大陆等国纷纷将人工智能技术纳入国家蓝图,人工智能显然 已成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。

一、什么是人工智能?
人工智能,英文缩写为 AI,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方 法、技术以及应用系统的一门新的技术科学,是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的 实质, 并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器, 该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。如今,人工智能已经演化成了 机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。

机器学习技术: 指计算机通过对大量已有数据的处理分析和学习, 从而拥有预测判断和 做出最佳决策的能力。这项技术与计算机科学、统计学、数学优化算法等都有着密不可分的 关系。其代表算法有深入学习、人工神经网络、决策树、增强算法等。 自然语言处理技术: 指让计算机可以理解人类的语言, 包括将人类语言转化为计算机程 序可以处理的形式及将计算机数据转化为人类自然语言两种形式。 这里指的语言可以是声音 也可以是文字。这项技术的主要内容包括信息检索、信息抽取、词性标注、句法分析、多语 处理、语音识别等。

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图像处理技术:指让计算机拥有人类的视觉功能,可以获得、处理并分析和理解图片或 多维度数据。这项技术的主要内容包括图像获得、图像过滤和调整、特征提取等。 人机交互技术: 指计算机系统和用户可以通过人机交互界面进行交流。 这项技术包括的 主要内容包括计算机图像学、交互界面设计、增强现实等。

二、人工智能发展前景无限
咨询公司 Venture Scanner 统计,2016 年全球人工智能公司已突破 1000 家,跨越 13 个子门类,融资金额高达 48 亿美元。整体来看,AI 产业不论是行业规模、还是吸金能 力都在飞速扩张中。根据 Bank of America 预测的数据:未来五年人工智能的年复合增速 36%,预计 2020 年将达到 700 亿美元。 数据显示,中国人工智能产业规模 2016 年已突破 100 亿,以 43.3%的增长率达到了 100.60 亿元, 预计 2017 年增长率将提高至 51.2%, 产业规模达到 152.10 亿元, 并于 2019 年增长至 345.2 亿元。

三、人工智能产业链分布
一般而言,人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层。当前中国还处于行业应 用层起步到快速发展的阶段,应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层, 当这个阶段出现泡沫时,投资机会可能更多地出现在技术层,当技术层停滞并出现泡沫时, 投资机会可能更多在基础设施层。

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四、政策助力人工智能发展
国内近两年相继出台扶植人工智能发展的政策,积极推动人工智能在各个领域的渗透。 2017 年两会上,人工智能更是首次写入政府工作报告。时隔 4 个月,2017 年 7 月 20 日, 国务院印发《新一代人工智能发展规划》。《规划》提出了面向 2030 年我国新一代人工智 能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优 势,加快建设创新型国家和世界科技强国。 人工智能相关国家政策

资料来源:中商产业研究院整理-

五、中国人工智能产业规模稳定增长
在人工智能细分领域的分布上,我国与国际上大体相似,机器人、神经网络、语音识别 及图像识别占主体部分。 在产业规模方面,随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展,我国人工 智能产业持续高速成长。未来,随着相关政策的加速落地,深度学习算法日趋成熟以及数据 资源的加速增长, 人工智能技术有望不断提升, 机器视觉和自然语音处理等人工智能技术将 迎来发展新机遇,预计到 2018 年,我国人工智能产业规模将达到 203.3 亿元。

六、2017 中国人工智能未来企业百强
近期, 由中科院互联网周刊与 eNet 研究院联合发布了 “2017 中国人工智能未来企业” 百强榜单。那么,上榜的又有哪些细分领域的哪些公司呢?

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从上榜企业看,中国市场 AI 玩家包括以下四大类: 1、传统 AI 技术提供商,以科大讯飞、全志科技等为代表; 2、大型互联网公司,以 BAT、搜狗等为代表; 3、 新兴 AI 创业公司,以云知声、旷视科技等为代表; 4、垂直行业 AI 技术驱动型公司,以平安集团、华大基因等为代表。 从产业图谱分布来看,这份榜单涵盖了人工智能基础层、技术层、应用层三大层级。 1、在技术层的人工智能公司按照领域划分有: 语音识别&自然语言处理: 百度、 腾讯、 科大讯飞、 微软亚洲研究院、 云知声、 思必驰、 出门问问、紫冬锐意、普强科技等; 机器学习&深度学习: 金山云、 商汤科技、 依图科技、 第四范式、 深网视界、 阅面科技; 计算机视觉:微软亚洲研究院、汉王科技、商汤科技、face++旷视科技、图谱科技、 盛开互动、依图科技、格林深瞳、诺亦腾、云从科技、图森互联、中科奥森、深网视界、图 漾科技、阅面科技、中科视拓、linkface、聚力维度、深圳科葩、速感科技等; 语义识别:智臻智能、图灵机器人、ImageQ、玻森数据; 2、在基础层的人工智能公司按照领域划分有: AI 芯片:华为、全志科技、中星微电子、中科寒武纪科技、西井科技 计算能力平台:阿里巴巴、百度、浪潮、搜狗、Chinapex 创略、永洪科技、中科互联、 数据堂、明略数据、腾云天下、云天大数据、海致网络、GrowingIO 等 3、从榜单来看,在应用层的人工智能公司按照领域划分有: 机器人:博实股份、地平线机器人、旗瀚科技、智位科技、思岚科技、智能管家、埃夫 特、臻迪集团、祈飞科技、智久机器人科技、妙手机器人、科沃斯 自动驾驶:百度、阿里巴巴、中科创达、智车优行、佑驾创新、零零无限科技 无人机:臻迪科技 语音助手:百度、出门问问 产业应用:碳云智能、久其软件 智能金融:平安集团、GEO 集奥聚合、量化派

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智能医疗:华大基因、碳云智能、贝瑞和康、汇医慧影、医渡云、钱璟康复 智能安防:大华股份 智能教育:英语流利说、乂学科技、小知科技 智能硬件:智位股份 (注:部分企业涉及领域较为广泛,如有错漏请谅解)

七、人工智能 A 股上市公司

资料来源:中商产业研究院整理

八、我国人工智能发展优劣势明显
《新一代人工智能发展规划》显示,我国人工智能发展的主要优势有: 1、国际科技论文发表量和发明专利授权量已位居世界第二,部分领域核心关键技术实 现重要突破; 2、语音识别、视觉识别技术世界领先,自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合 智能和群体智能等初步具备跨越发展能力; 3、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐 步进入实际应用; 4、一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。 主要的劣势在于: 1、缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与 系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面和发达国家差距较大;

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2、科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发 布局; 3、人工智能尖端人才远远不能满足需求; 4、适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

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