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基于语义的可扩展web服务注册与发现机制_图文

第40卷第2期
2010年3月

东南大学学报(自然科学版)
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY(Natural
Science

V01.40 Edition)

NO.2

Mar.2010

doi:10.3969/j.issn.1001—0505.2010.02.009

基于语义的可扩展web服务注册与发现机制
姚 赕

曹玖新





孙学胜

刘永生





(东南大学计算机科学与工程学院,南京210096)

摘要:为解决传统的基于UDDI注册中心的集中式web服务发现结构存在的可扩展性问题,基于 领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系 结构.分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性;描述了基于该结构的语义web服务注册与 发现过程;将基于该结构的语义web服务发现算法划分为语义注册中心定位和基于输入输出的服 务匹配2个阶段,并具体设计了第l阶段服务发现的3个步骤.通过该两阶段的发现算法可以快速 地在分布式环境内定位注册中心,避免消息泛洪导致的网络拥塞.仿真实验结果表明,该服务注册 与发现机制在服务规模扩展情况下需要的转发次数较少,且能够保证较高的服务发现效率. 关键词:web服务发现;领域本体;语义web服务;注册代理;自适应 中图分类号:TP301.6;TP393.4 文献标志码:A 文章编号:1001一0505(2010)02-0264-06

Scalable mechanism for semantic web service registry and discovery
Yao Yi Cao Jiuxin Liu Bo Sun Xuesheng Liu Yongsheng Hu Bo

(School ofComputer Science and Engineering,Southeast

University,Nanjing 210096,China)

Abstract:To solve the problem of scalable application in service discovery mechanism based ditional centralized registry,a novel architecture based
on

on

tra—

domain ontology for semantic service dis—

covery is proposed.This distributed architecture
resources

can

adjust the domain partition and allocate system

automatically.The characteristics of this mechanism,including scalability,self-organiza—

tion and adaptability,are analyzed,and the processes of service publication and discovery are de— scribed.A two—phase discovery algorithm based
on

the architecture iS designed.The first phase iS

used to search appropriate registry center and the second is utilized tO find service by input and output matching.Three

detailed

steps of the first phase

ale

designed.Flooding
ensure

problem

can

be solved by proposed when

this two-phase discovery algorithm.The results of simulation experiments show that the

mechanism

needs only limited transmit hops and Can

the service discovery

efficiency

service scale increases. Key words:web service discovery;domain ontology;semantic web service;registry proxy;adaptability

Web服务技术解决了异构分布式计算及代码 与数据重用等问题,具有高度的互操作性、跨平台 性和松耦合等特点,是近年来的研究热点.现有的 基于注册中心的发现结构缺乏有效的分布式策略, 导致系统存在可扩展性问题;而且仅支持基于关键 字的查找,难以保证查全率和查准率.这些缺陷已
收稿日期:2009-09.15.

成为web服务进一步发展的阻碍.为了突破现有 体系结构的瓶颈,解决在大规模环境下快速准确查 找目标服务的问题,必须设计新的服务发现机制. 目前已经有很多研究者在web服务发现机制 方面做了大量研究工作,这些研究的一个共同核心 思想就是设计分布式的web服务发现体系结构,

作者简介:姚皴(1986一),男,硕士生;曹玖新(联系人),男。博士,副教授,jx.cao@s跚.edu.cn.

基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB328104。2009CB320501)、国家自然科学基金资助项目(60773103)、高 等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200802860031)、江苏省自然科学基金资助项目(BK2008030)、东南大学江苏省网络 与信息安全重点实验室资助项目(BM2003201)、东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室资助项目(93K29). 引文格式:姚皴,曹玖新,刘波,等.基于语义的町扩展web服务注册与发现机制[J].东南大学学报:自然科学版,2010,40(2):264—269. [doi:10.3969/j.issn.1001—0505.2010.02.009]

万方数据

第2期

姚赕,等:基于语义的可扩展web服务注册与发现机制

265

利用语义信息来分类注册中心.如Perryea等…提 出通过将注册中心组织成社区(community),利用 服务间的依赖关系生成食物链来帮助服务发现.这 种食物链的方式虽然可以提高服务发现效率,但也 导致大量的额外存储,降低了可扩展性.Verma 等【21通过联盟(federation)来组织注册中心,在这 种方式下,一个注册中心可以属于多个联盟.因此 在极端的情况下,如一个注册中心属于所有的联 盟,该策略就不能很好地将注册中心分类,无法高 效地完成服务注册和发现任务.文献[3—8]通过 P2P覆盖网将注册中心组织起来以提供好的可扩 展性,然而采用非结构化P2P方式,很难解决系统 内请求消息转发次数太多导致的占用带宽过多等 问题.文献[9一lO]则通过crawler主动地访问各个 注册中心来提取服务信息,然而crawler方式从本 质上来说仍是集中式的策略,不能从根本上解决可 扩展性问题. 这些机制存在一个共同的缺陷,即对注册中心 进行了初始领域划分后,这种划分就被固定,难以 根据实际情况进行调整.这种僵化的方式容易导致 系统资源分配不合理等问题.本文提出的机制能够 根据实际情况对系统领域划分进行自适应调整,分 配系统资源,从而提供更好的性能. 1

定义,且概念之间体现出一种层次关系,即越一般的 概念层次越低,越具体的概念层次越高.语义web服 务不仅可以被归纳到一些低层的领域中,如医疗、旅 游等,还可以进一步被划分到高层的子领域内.基于 这一思想,通过本体语义信息来划分、组织和管理 分布式的注册中心,就可以得到一个层次化结构. 1.1系统总体结构 首先给出2个相关定义. 定义1语义注册中心(代理)是指与服务上 层领域本体中特定概念组D={d。,d2,…,以}相关 联的注册中心(代理),这里dj为本体中的概念. 定义2若概念组D,,D:,…,D。可以通过对 概念组D进行分割,或者对D中的概念进行取子 概念组(get
subclass

of)这2种操作获得,则称D

完全包含D1,D2,…,D。. 本文提出的基于语义的web服务发现结构中 包含以下2种不同的节点: 1)语义注册代理(semantic regis仃y
proxy,

SRP)是服务发现结构中的管理节点.与SRP关联 的概念组D完全包含该代理管理的孩子节点所代 表的概念组.SRP通过语义匹配来分类和定位web 服务,并且负责管理自己的孩子节点. 2)语义注册中心(semantic
registry
center,

基于语义的web服务发现体系结构
本文提出的web服务发现体系结构基于owl-

SRC)是服务发现结构中的存储节点.SRC根据语 义分类存储web服务信息,并提供基于语义的web 服务匹配功能. 在该结构中,设定2个系统参数n和6,其中厅 是注册代理可以管理的最大孩子节点数,6代表语义 注册中心的最大负载.该结构的示意图如图1所示.

S上层领域本体,本体中每个概念(领域)对应一个 类(下文中出现的概念和领域均指代本体中的 类).概念之间的从属关系通过sub
class

of属性来

服务发现系统

领域相关的本体

图1服务发现体系结构

万方数据

266

东南大学学报(自然科学版) 该体系结构初始化为一个2层结构:第0层是

第40卷

中心的存储资源能得到更充分的利用.因为分裂和 融合过程都不需要对整体结构进行调整,所以自适 应调整对整体的服务发现效率影响较小. 在本文提出的系统结构中,系统的主要通信性 能瓶颈集中在一级注册代理节点上.但是可通过负 载均衡策略来消除通信瓶颈.因为注册代理不存储 服务信息,所以可方便地部署多个备份,形成一个注 册代理群来协同执行服务注册和发现任务,并通过 轮询机制实现负载均衡,消除通信性能瓶颈.这样既 保证了系统可扩展性,也降低了单点失效可能性.

一级注册代理,提供服务发现结构的统一对外逻辑 接口;第1层是SRC,不同的SRC代表不同的领 域,每个SRC存储与自身关联领域相关的本体.领 域的初始划分可以参照NAICS的行业划分方式. 系统初始化完成后能根据系统存储服务规模的变 化进行自组织调整来满足可扩展性要求. 1.2系统自适应性与可扩展性分析 本文提出了分裂一融合机制来自组织地处理语 义注册中心节点加入系统的过程,使系统能够根据 实际的web服务分布情况自适应地调整系统资 源。从而提供更好的性能.
1.2.1

2服务注册与发现
分布式web服务发现机制的另一个关键问题 是如何对注册的服务进行分类,并准确地将用户服 务发现请求定位到相应的领域中.下面介绍所提出 的web服务发现结构中服务注册和发现的过程, 并对请求定位的问题进行分析. 2.1服务注册 首先对需要注册的web服务作以下假设: 假设1所有web服务都具有基于owl.S的服 务描述. 假设2所有web服务的owl—S描述中都至少 包含1个输出. 假设3所有web服务都是原子服务. 服务注册的关键问题是如何通过需要注册服 务的语义信息将其定位到正确的语义注册中心.在 基于owl—S的服务描述中,一个web服务所包含的 语义信息主要体现在5个属性中,即服务名称 (service name),输入(input),输出(output),前提 (precondition)和影响(effect).本文提出的机制采 用输出属性对服务领域进行判断.判断算法如下所 示. 算法1
输入:owl—s格式的服务广告文件(ad file). 输出:领域集合D’=(J,,(工),,(,(工)),…),其中, ,(J)表示工的父类.
Get outputResource from ad

分裂机制

当新的SRC加入系统时,该SRC作为备用资 源由一级注册代理管理.若系统中的某个SRC节 点的存储资源不足时,就向其管理节点(SRP)发出 分裂请求,通过一级注册代理申请备用SRC资源

来分担该领域的存储任务.
定义3 SRC向管理节点提出分裂请求后,如 果该SRC代表的概念组D也分裂为2个子概念组 D.,D2,则2个注册中心分别代表一个子概念组. 若D中只有1个概念d。,则根据本体的sub
class

of属性得到子概念组D。,并将其划分为2个

子领域Dl,D2,使Dl ND2=囝,Dl LID2=D。.若d1 的子概念为空,则D。=D:=D;若概念组D中包括 多个概念,则直接将其划分成子概念组D。,D:,使
D,nD2=a,D1 uD2=D;若管理节点孩子数达到

系统设定的上限n,则增加一个SRP来管理分裂得 出的2个节点. 1.2.2融合机制 由于在系统中注册中心服务器是按照语义信 息划分类的,有可能出现SRC存储的服务数目不 均衡的情况,因此本文设计了融合机制来增加系统 的平衡性.如果一个收到孩子节点分裂请求的SRP 的孩子数量已达到最大值n,则询问其余孩子的存 储情况.如果存储量最小的2个孩子的存储量总和 不超过6,就执行融合过程将2个SRC中存储的信 息合并到一个注册中心去,另一个注册中心作为空 闲资源由一级注册代理暂时管理. 定义4设2个语义注册中心代表的概念组 分别为D.,D:,则合并得到的语义注册中心代表的 概念组为D=Dl
LID2.

file//分析服务广告提取服

务功能语义信息
Get outputURI from ad file

OntModel model=getModelFromDB(“outputResouree”)
OntCiass

output=model.createClass(“outputURI”)11

在本体库中定位服务的输出 while(output.getURI()!=null)//Jl匝过递归寻找父类 得到D’
for(Iterator i=output.1istSuperClasses();i.

通过上述分裂一融合机制,就可得到一个自适 应的服务发现结构.分裂过程保证系统能够根据实 际需要增加语义注册中心,融合过程保证语义注册

hasNext():)

万方数据

第2期
D’.add output

姚赕,等:基于语义的可扩展web服务注册与发现机制 2个字符串的匹配子串;dis()表示编辑距离.

267

output=(OntClass)i.next()
End

第3步是利用算法1得到用户请求的领域集 合,并通过与服务注册相同的过程将用户请求发送 至相应的注册中心.注册中心接收到用户请求子目 标后开始第2阶段的lOPE语义服务匹配,并将最 终结果返回给用户. 定义6类C。,G的最具超类为G(C,,c2)=

则服务注册的总体过程可描述如下: ①服务提供者向一级注册代理发布基于owl— s描述的广告,代理通过算法1得到D
7.

②语义注册代理对比D’中的概念与自己所 有孩子节点代表的概念,若存在一个概念匹配的孩 子节点,则将广告和D’集合发送给该孩子节点.

{glgeneral(g,C1)A general(g,c2)^(V厂≠g)
generfl(f,C1)^general(f,c2)--.general(f,g)},其 中general(厂,g)为谓词函数,表明类,是类g的一 个超类. 当用户请求包含多个子目标时(例如用户的 请求包含2个子目标:一是寻找适合冲浪的城市; 二是在该城市预订一个宾馆房间),相关的web服 务在2个不同的语义注册中心SRC。和SRC:,其 中,D,={娱乐},D:={食宿}.则一级注册代理将 蛾,哎发送至与G(D.,D:)概念相关的注册代理, 由该代理将2个注册中心的返回结果再次进行 lOPE匹配后得到组合服务结果,并返回用户.该例 中用户多目标请求处理过程的交互图如图2所示.
请求I I一级注册I 用户I I代理l l沣册代理l I{旅游}l I注册中心l I{娱乐I I l注册中心 l{食宿}

③若不存在匹配,则将广告发送给所有的孩
子节点.若收到广告的孩子节点是语义注册代理, 则回到②;若收到广告的孩子节点是语义注册中 心,则在服务库中存储该web服务. 2.2服务发现 服务发现的过程可分为2个阶段:第l阶段在 注册代理实现,由注册代理分析用户请求得到其所 属的领域;第2阶段的服务发现过程由语义注册中 心实现,语义注册中心收到与自身代表的概念组相 关的服务请求owl.s文件后进行基于输入输出的 lOPE匹配,并返回最终发现结果. 第1阶段的发现过程可分为3个步骤.第1步 是得到标准化的用户服务请求.用户通过统一接口 提交服务请求,请求可能包含多个子目标,系统需 要将每一个子目标标准化为啦 定义5 缈=(G,,,0,P,E),其中,G为用户

发送砂l,砂

对子目标的描述;,为输入集,包含用户提供的输 入;0为输出集,表示用户期望的输出,该集合不能 为空;尸为状态集;E为影响集. 例如一个服务请求子目标是查询南京的所有 三星级宾馆名称,则可以将这个请求标准化为G: (SearchThreeStarRatingHotel);,:{NanjingCity}; O:{Hotel}. 第2步是将其中包含的用户关键词(自然语 言)映射到本体的概念中去.映射方法包括语法级 和语义级2个层次的方法.从效率方面考虑,本文 采用经典的语法级映射方法,通过 sim(sl,s2)= .『length(s1)+length(s2)一2dis(5l,s2) 啪x
返回

叁墨生!.
返回匹配 结果l
回 2

根据IOPE组 返同的服务 合结果

图2跨注册中心的服务发现过程

这种机制解决了一些基于非结构化P2P结构 的服务发现机制【3’6 J中存在的泛洪问题,该机制中 服务请求信息(单目标)在节点间的转发次数很 少.例如在系统有10个初始领域的情况下,若系统 节点总数增加到1 000个,则在文献[3,6]的机制 中一个服务请求平均需要转发到l
lg 1 000/10=100

I——i再百可忑面丽丁一' ∑上k 嚼fV 稍忑竺州
k~唱
K—q m一,

个节点;而在本文提出的结构中,平均只需要转发 000+1=4次.较低的跳数能降低通信带宽消 耗和消息拥塞的可能性.

峪一观 ”一,

(1) 计算用户提交的关键字s,与本体库中概念s:的相 似度,并选择相似度最高的作为关键字的映射.式 (1)中,length()表示字符串长度;ComSubStr表示

3仿真结果与对比分析
为了测试所提出的服务注册与发现机制的可 扩展性,本文设计了2组实验.第1组实验测试在

万方数据

268

东南大学学报(自然科学版)

第40卷

系统语义注册中心节点规模扩大时,注册代理节点 规模变化和服务请求跳数的变化情况.实验采用包 括7个不同领域的l 007个web服务对本文提出 的系统进行仿真,并设定系统的参数为6=1:,l= 5,10.将所提出结构的仿真结果与结构化P2P系 统下的分布式服务发现机制¨1的数据进行比较, 结果如图3所示.
9 8


呈现为h=1+log。s的关系.且系统设置的参数,l 越大,服务请求的平均跳数会相应减少;在相同规 模下,本文系统对服务请求消息的平均转发次数低 于结构化P2P系统"J. 从图3(b)可看出,随着注册中心节点规模增 加,本文系统需要相应地部署一定数量的注册代理 节点,SRC节点数与SRP节点数呈现线性关系,系 统参数n越大,同等规模下系统需要的SRP就越 少,但需要SRP有更大的路由表.在本文提出的结 构中,SRP节点能够解决跨注册中心的服务组合问 题,并且仅占用少量的计算资源和存储资源. 第2组实验仿真了一个旅游领域的原型系统. 通过持续向该系统注册大量语义web服务来测试 系统的自组织调整过程,并验证系统的可扩展性. 本文通过本体构建工具Prot696在OWLS.MX语 义匹配工具¨u提供的旅游的本体基础上进行扩 充,生成一个旅游领域的本体,通过本体推理工具
Jena

6 5


赫誊露牛 3





Api将该本体持久化到本地的数据库作为注

册代理的本体库.语义注册中心采用文献[11]提 供的OWLS—M0语义匹配算法作为第2阶段的语 义web服务发现方法.实验中虚拟服务数量为
2 SRC节点数 (b)系统SRC节点规模与SRP节点规模关系

000个,并通过10个哕五元组来模拟不同的服务

请求.仿真实验设定系统参数为:,l=4;艿=500,
400,300.

图3

SRC节点规模对系统规模和性能的影响

通过不断地向该系统注册旅游相关的虚拟服 务,在不同阶段观察系统的结构变化.图4显示了 在6=500时本文提出的系统的自组织变化过程.
注册l

从图3(a)可看出,在本文提出的系统中请求 消息平均跳数(转发次数)h与SRC节点数s基本

代理I{旅游 艮务暑嚣|
注册 事物

测慌游

注册I


一语注中●一 “义册心~ 医药}{工业

爨‘释一
娱乐活 {食宿, 动。景点I交通}



语义 注册 扣心1

语义 注册 扣心:

语义 注册 中心3
39l

痧 划幽鹰蓟向
服务数 大于


000

倒倒

烈鳓I
3一l

型倒幽蝰

誊翥}+缈通户稚
3—2|I
4.1

娱乐活{食宿} {交通 动,景点}

语义注l l语义注II语义注l l语义注 册中心||册中心Il册中心|I册中心
Il 4.2

服务数f f服务数i I服务数f I服务数
489
342

I|389|l

142

{航空,{火车,{宾馆} 船运l 客车}

{饭店

图4服务发现结构的自组织变化过程

仿真实验测试了在本文提出的机制中对用户 服务请求的平均响应时间及语义注册中心规模随 服务规模变化的过程,并且与主动分布式机制…3

的数据进行了比较,结果如图5所示. 图5(a)表明在本文提出的机制中,当服务数 低于6时,平均响应时间与服务规模呈线性关系,

万方数据

第2期

姚赕,等:基于语义的可扩展web服务注册与发现机制
on

Web Service.Clucago,IL,USA,2006:903—906.
K。Verma K,Sheth A.Discovery of






[2]Sivashanmugam
web services in IEEE Second

厘 鲁 型 罾 露 斗

federated registry

environment[C]//
on

International

Conference

Web Serv-

ices.San Diego,CA,USA,2004:270—278.

[3]Verma K,Sivashanmugam
OR—S

K,Sheth A,et

a1.METE-

WSDI:a

scalable P2P infrastructure of registries

服务数 (a)服务规模与请求响应时间关系
lO 9

for semantic publication and discovery of web services

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Technology and

Management,2005,



2 l

[4]Ayorak

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architecture[C]//Proceedings of International Confer-
ence on

Data

Engineering.Istanbul,Turkey,200r7:



1360—1364.

[5]Brahmananda
400 800


S,Sanaullah

N,Manfred H,et a1.Scala-

O 200


600

2000

hie architecture for web tional

service discovery f C]//Interna-

服务数 (b)系统服务规模与注册中心规模关系

Conference

on

Software Testing,Verification,and

Validation.Lillehammer,Norway,2008:205—214.

图S服务规模对发现性能的影响

[6]Sapkota

B,Vasiliu L,Toma I。et a1.Peer-to—peer tech-

但当服务规模大于艿时,用户的服务请求的响应时 间不会随着服务规模的扩大显著地增加.而且在本 文提出的机制中服务发现的平均时间始终低于文献 [12]提出机制的平均发现时间.因此可以看出,本文 提出的基于语义的web服务发现体系具有良好的 可扩展性.图5(b)表明在本文提出的系统结构下, 注册中心规模与系统中服务规模呈线性关系,而且 可以通过对系统参数的设置来调整系统的规模和服 务响应时间.6设置越大,系统需要的语义服务器资 源就越少,但系统平均请求响应时间会相应增加. 4

nology usage in web

service discovery and matchmaking
Systems Engineering.New

[C]//Proc Web Information [7]He Qiang,Yan
P2P-based

York,USA,2005:418—425. Jun,Yang Yun,ct a1.Chord4S:a

decentralised

service

discovery
on

approach

[c]//zeee International Conference

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puting.Honolulu,Hawaii,USA,2008:221—229.

[8]刘志忠,王怀民,周斌.一种双层P2P结构的语义服 务发现模型[J].软件学报,2007,18(8):1922—1932.
Liu

Zhizhong,Wang

Huaimin,Zhou Bin.A two

lay—

ered P2P model for semantic Journal

service discovery[J].

of Software,2007,18(8):1922—1932.(in

结语
在web服务数不断增长的情况下,现有的集

Chinese) [9]AI—Masri E,Mahmoud Q H.WSCE:a
for crawler eng."!ne

中式服务发现结构存在可扩展性方面的问题.针对 此问题,本文提出了一种新颖的结合owl-S语义特 征的web服务注册与发现机制.通过设计一个层 次化的分布式结构,定义基于该结构的服务注册和 发现算法,提高了系统的自适应能力,解决了P2P 结构下的消息泛洪造成的通信问题.对该机制的仿 真实验表明,基于这种机制的系统具有良好的可扩 展性和自组织性,提高了系统的总体效率,能够在 web服务规模不断扩展的情况下提供方便快捷的 语义web服务注册与发现功能.未来的工作主要 包括进一步提高服务发现的效率,更好地实现服务 的自动组合功能.

large?scale discovery Conference

of web
on

services[C]//IEEE
Service.Salt Lake

International

Web

City,UT,USA,2007:1104一1111.

[10]AI—Masri Eyhab,Mahmoud Qusay
pie UDDI business 16th International

H.Crawling multi—

registries[C]//Proceedings of the
Conference
on

Worm Wide Web.

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web K,Benedikt F,Katia

S.Automated

semantic

service discovery with OWLS—MX[C]//Interna—

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Autonomous and Multiagent

Systems.Hakodate。Japan,2006:915—922.

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Conference

Chinese)

万方数据

基于语义的可扩展web服务注册与发现机制
作者: 作者单位: 刊名: 英文刊名: 年,卷(期): 姚燚, 曹玖新, 刘波, 孙学胜, 刘永生, 胡波 东南大学计算机科学与工程学院,南京,210096 东南大学学报(自然科学版) JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 2010,40(2)

参考文献(12条) 1.Perryea C A;Chuang S Community-based service discovery 2006 2.Verma K;Sivashanmugam K;Sheth A METEOR-S WSDI:a scalable P2P infrastructure of registries for semantic publication and discovery of web services 2005(01) 3.Sivashanmugam K;Verma K;Sheth A Discovery of web services in a federated registry environment 2004 4.杜宗霞;怀进鹏 主动分布式Web服务注册机制研究与实现[期刊论文]-软件学报 2006(03) 5.Matthias K;Benedikt F;Katia S Automated semantic web service discovery with OWLS-MX 2006 6.Al-Masri Eyhab;Mahmoud Qusay H Crawling multiple UDDI business registries 2007 7.Al-Masri E;Mahmoud Q H WSCE:a crawler engine for large-scale discovery of web services 2007 8.刘志忠;王怀民;周斌 一种双层P2P结构的语义服务发现模型[期刊论文]-软件学报 2007(08) 9.He Qiang;Yan Jun;Yang Yun Chord4S:a P2P-based decentralised service discovery approach 2008 10.Sapkota B;Vasiliu L;Toma I Peer-to-peer technology usage in web service discovery and matchmaking 2005 11.Brahmananda S;Sanaullah N;Manfred H Scalable architecture for web service discovery 2008 12.Ayorak E;Bener A B Super peer web service discovery architecture 2007

本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_dndxxb201002009.aspx


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来描述 We服务,bb 以支持 发现 、 组合 以 及执 行We b 服务的一般机制。...基于语义的可扩展web服务... 7页 2下载券 喜欢此文档的还喜欢 一...


基于语义的Web服务发现的设计与实现_论文.pdf

基于语义的Web服务发现的设计与实现 - 目前Web服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法,缺乏对语义推理的支持。因此提出了一种基于语义的Web服务发现的系统...


基于P2P和服务质量的语义Web服务发现_图文.pdf

基于P2P服务质量的语义Web服务发现_自然科学_专业...(atfev e的苛求 , 中式 服务发现 机制存 Quio...执行 数据搜索 ,最 高维护成本 、 可扩展性差等 ...


一种基于语义Web服务的匹配算法研究_图文.pdf

一种基于语义Web服务的匹配算法研究_IT/计算机_专业...算法 , 达到服务发布者和请求者可以实现语义的 匹配...从而克服基于关键词的服务发现机制所存在的不足 。 ...


服务部署与发布绑定的基于P2P网络的Web服务发现机制_图文.pdf

服务部署与发布绑定的基于P2P网络的Web服务发现机制_...文章提出了一种基于 P2 P 技术和语义网技术的服务...另一个可改进的地方是将两层搜索机制扩展为 多层...


基于Chord网的语义Web Service发现_论文.pdf

基于Chord网的语义Web Service发现 - 本文提出一个实用、高效、可扩展的新型语义WebService发现模型,将集中式的服务注册和服务发现机制分散到分布式网络结构中的各个...


基于语义的Web服务发现机制的研究_论文.pdf

基于语义的Web服务发现机制的研究 - 在对Web服务和领域本体研究的基础上,把语义网和Web服务相结合,提出了一个售票领域本体模型,用本体中丰富的关系表达传统Web服务...


基于语义Web的仿真服务动态发现机制_论文.pdf

基于语义Web的仿真服务动态发现机制 - 仿真服务的动态发现是进行基于Web的可组合可扩展仿真研究的首要步骤。首先,基于OWL-S本体规范建立了仿真服务描述模型,对仿真...


基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现_图文.pdf

服务发现提出了挑战 ,UDDI 上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能 要 ...指出可对 Web 服务进行的几种相似度计算 , 并对其中的词汇语义相似度计算进行...


基于语义的分布式Web服务注册系统.pdf

[24] 提出一种基于P2P网络模型的语义Web服务发现机制DPWS, 采用DAML-S对Web...基于语义的可扩展web服务... 7页 2下载券 浅谈基于语义web的高校毕... ...


基于语义的Web服务发现机制研究_论文.pdf

基于语义的Web服务发现机制研究 - 针对基于关键词Web服务发现的不足,采用OWLS作为服务描述语言,为Web服务添加语义描述,构建一种基于语义的Web服务发现机制。本文...

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