koorio.com
海量文库 文档专家
当前位置:首页 >> 工学 >>

数字图像处理实验报告(全部)_图文

实验1直方图
一.实验目的
1.熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用; 2.理解和掌握直方图原理和方法; 二.实验设备:1.PC机一台;2.软件matlab。

三.程序设计
在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用直方图函数,设置相关参数,再输出处 理后的图像。 I=imread('cameraman.tif');%读取图像 subplot(1,2,1),imshow(I) %输出图像 title('原始图像') %在原始图像中加标题 subplot(1,2,2),imhist(I) %输出原图直方图 title('原始图像直方图') %在原图直方图上加标题

四.实验步骤
1. 启动 matlab 双击桌面 matlab 图标启动 matlab 环境; 2. 在 matlab 命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用 matlab 自 带的图像,如:cameraman 图像;再调用相应的直方图函数,设置参数;最后输出处理后 的图像; 3.浏览源程序并理解含义; 4.运行,观察显示结果; 5.结束运行,退出;

五.实验结果:观察图像 matlab 环境下的直方图分布。

(a)原始图像

(b)原始图像直方图

六.实验报告要求
1、给出实验原理过程及实现代码: I=imread('coins.png');%读取图像 subplot(1,2,1),imshow(I) %输出图像 title('原始图像') %在原始图像中加标题 subplot(1,2,2),imhist(I) %输出原图直方图 title('原始图像直方图') %在原图直方图上加标题 2、输入一幅灰度图像,给出其灰度直方图结果,并进行灰度直方图分布原理分析。

实验 2 均值滤波
一.实验目的
1.熟悉 matlab 图像处理工具箱及均值滤波函数的使用; 2.理解和掌握 3*3 均值滤波的方法和应用;

二.实验设备:1.PC 机一台;2.软件 matlab 三.程序设计
在 matlab 环境中,程序首先读取图像,然后调用图像增强(均值滤波)函数,设置相 关参数,再输出处理后的图像。 I = imread('cameraman.tif'); figure,imshow(I); J=filter2(fspecial(‘average’,3),I)/255; figure,imshow(J);

四.实验步骤
1. 启动 matlab 双击桌面 matlab 图标启动 matlab 环境; 2. 在 matlab 命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用 matlab 自 带的图像,如:cameraman 图像;再调用相应的图像增强(均值滤波)函数,设置参数; 最后输出处理后的图像; 3.浏览源程序并理解含义; 4.运行,观察显示结果; 5.结束运行,退出;

五.实验结果:
观察 matlab 环境下原始图像经 3*3 均值滤波处理后的结果。



(a)原始图像

(b)3*3 均值滤波处理后的图像

六.实验报告要求
输入一幅灰度图像,给出其图像经 3*3 均值滤波处理后的结果,然后对每一点的灰度值 和它周围 24 个点,一共 25 个点的灰度值进行均值滤波,看看对 25 个点取均值与对 9 个点 取中值进行均值滤波有什么区别?有没有其他的算法可以改进滤波效果。

(a)原始图像

(b)3*3 均值滤波处理后的图像

实验 3 中值滤波
一.实验目的
1.熟悉 matlab 图像处理工具箱及中值滤波函数的使用; 2.理解和掌握中值滤波的方法和应用;

二.实验设备:1.PC 机一台;2.软件 matlab 三.程序设计
在 matlab 环境中,程序首先读取图像,然后调用图像增强(中值滤波)函数,设置相 关参数,再输出处理后的图像。 I = imread('cameraman.tif'); figure,imshow(I); J=medfilt2(I,[5,5]); figure,imshow(J);

四.实验步骤
1. 启动 matlab 双击桌面 matlab 图标启动 matlab 环境; 2. 在 matlab 命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用 matlab 自 带的图像,如:cameraman 图像;再调用相应的图像增强(中值滤波)函数,设置参数; 最后输出处理后的图像; 3.浏览源程序并理解含义;


4.运行,观察显示结果; 5.结束运行,退出;

五.实验结果
观察 matlab 环境下原始图像经 3*3 中值滤波处理后的结果。

(a)原始图像

(b)3*3 中值滤波处理后的图像

六.实验报告要求
输入一幅灰度图像,给出其图像经 3*3 中值滤波处理后的结果,然后对每一点的灰度值 和它周围 24 个点,一共 25 个点的灰度值进行排序后取中值,然后该点的灰度值取中值。看 看对 25 个点取中值与对 9 个点取中值进行中值滤波有什么区别?

(a)原始图像

(b)3*3 中值滤波处理后的图像

实验 4

图像的缩放

一.实验目的
1.熟悉 matlab 图像处理工具箱及图像缩放函数的使用; 2.掌握图像缩放的方法和应用;

二.实验设备:1.PC 机一台;2.软件 matlab 三.程序设计
在 matlab 环境中,程序首先读取图像,然后调用图像缩放函数,设置相关参数,再输 出处理后的图像。 I = imread('cameraman.tif'); figure,imshow(I); scale = 0.5; J = imresize(I,scale); figure,imshow(J);

四.实验步骤
1. 启动 matlab 双击桌面 matlab 图标启动 matlab 环境;


2. 在 matlab 命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用 matlab 自 带的图像,如:cameraman 图像;再调用相应的图像缩放函数,设置参数;最后输出处理 后的图像; 3.浏览源程序并理解含义; 4.运行,观察显示结果; 5.结束运行,退出;

五.实验结果
观察 matlab 环境下图像缩放后的结果。

(a)原始图像

(b)缩放后的图像

六.实验报告要求
输入一幅灰度图像,给出其图像缩放后的结果,然后改变缩放比率,观察图像缩放后结 果柄进行分析。

(a)原始图像

(b)缩放后的图像

实验 5

图像旋转

一.实验目的
1.熟悉 matlab 图像处理工具箱及图像旋转函数的使用; 2.理解和掌握图像旋转的方法和应用;

二.实验设备:1.PC 机一台;2.软件 matlab 三.程序设计
在 matlab 环境中,程序首先读取图像,然后调用图像旋转函数,设置相关参数,再输 出处理后的图像。 I = imread('cameraman.tif'); figure,imshow(I); theta = 30; K = imrotate(I,theta); % Try varying the angle, theta. figure, imshow(K)

四.实验步骤


1. 启动 matlab 双击桌面 matlab 图标启动 matlab 环境; 2. 在 matlab 命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用 matlab 自 带的图像,如:cameraman 图像;再调用相应的图像旋转函数,设置参数;最后输出处理 后的图像; 3.浏览源程序并理解含义; 4.运行,观察显示结果; 5.结束运行,退出;

五.实验结果
观察 matlab 环境下图像旋转后的结果。

(a)原始图像

(b)旋转后的图像

六.实验报告要求
输入一幅灰度图像,给出其图像旋转后的结果,然后改变旋转角度,观察图像旋转后结 果柄进行分析。

(a)原始图像

(b)旋转后的图像

实验 6 数字图像的离散余弦变换
一.实验目的
1.验证二维傅里叶变换的平移性和旋转不变性; 2.实现图像频域滤波,加深对频域图像增强的理解;

二.实验设备
1.PC 机一台; 2.软件 matlab;



三.实验内容及步骤
(1) 产生如图 3.1 所示图像 f 1 ( x, y )(128×128 大小, 暗处=0, 亮处=255) , 用 MATLAB 中的 fft2 函数对其进行 FFT: ① 同屏显示原图 f 1 和 FFT( f1 ) 的幅度谱图; ② 若令 f 2 ( x, y) ? (?1) x? y f1 ( x, y) ,重复以上过程,比较二者幅度谱的异同,简述理由; ③ 若将 f 2 ( x, y ) 顺时针旋转 45 度得到 f 3 ( x, y ) ,试显示 FFT( f 3 ) 的幅度谱,并与
FFT( f 2 ) 的幅度谱进行比较。

1.%生成图形 f1 f1=zeros(128,128); f1((64-30):(63+30),(64-10):(63+10))=1; %FFT 变换 fft_f1=log(1+abs(fftshift(fft2(f1)))); figure; subplot(121);imshow(f1);title('Image f1'); subplot(122);imshow(fft_f1,[]);title('FFT f1'); 2.%计算 f2 f2=zeros(128,128); for i=1:128; for j=1:128; f2(i,j)=((-1)^(i+j))*f1(i,j); end end fft_f2A=log(1+abs(fft2(f2))); fft_f2B=log(1+abs(fftshift(fft2(f2)))); figure; subplot(131);imshow(f2);title('Image f2'); subplot(132);imshow(fft_f2B,[]);title('FFT f2'); subplot(133);imshow(fft_f2A,[]);title('FFT f2 Without FFTShift');

分析:根据傅里叶变换对的平移性质:

f ( x, y)e j 2? (u0 x / M ?v0 y / N ) ? F (u ? u0 , v ? v0 ) ;
当 u0 ? M / 2 且 v0 ? N / 2 时,有:

e j 2? (u0 x / M ?v0 y / N ) ? e j? ( x? y ) ? (?1) x? y
因此可得到: f ( x, y)(?1) x? y ? F (u ? M / 2, v ? N / 2) 所以, FFT ( f 2 ( x, y)) 就是 FFT( f1 ( x, y)) 频谱中心化后的结果。
3.%计算 f3 f3=imrotate(f2,-45,'nearest'); fft_f3=log(1+abs(fftshift(fft2(f3)))); figure;


subplot(121);imshow(f3);title('Image f3'); subplot(122);imshow(fft_f3,[]);title('FFT f3'); (2)对如图 3.2 所示的数字图像 lena.img(256×256 大小、256 级灰度)进行频域的理 想低通、高通滤波,同屏显示原图、幅度谱图和低通、高通滤波的结果图。

低通滤波: fid=fopen('D:\matlab7\image\lena.img','r'); data=(fread(fid,[256,256],'uint8'))'; subplot(1,2,1) imagesc(data); colormap(gray); title('LENA','Color','r'); fft_lena=fft2(data); f=fftshift(fft_lena); for i=1:256 for j=1:256 if sqrt((i-128)^2+(j-128)^2)>30 f(i,j)=0; end end end subplot(1,2,2); [x,y]=meshgrid(1:1:256); surf(x,y,f) 高通滤波: fid=fopen('D:\matlab7\image\lena.img','r'); data=(fread(fid,[256,256],'uint8'))'; subplot(1,2,1) imagesc(data); colormap(gray); title('LENA','Color','r'); fft_lena=fft2(data); for i=1:256 for j=1:256 if sqrt((i-128)^2+(j-128)^2)<2 f(i,j)=0; end end subplot(1,2,2); [x,y]=meshgrid(1:1:256); surf(x,y,f)


实验 7 基于直方图均衡化的图像增强
一.实验目的
1.了解空间域图像增强的各种方法(点处理、掩模处理) ; 2.掌握采用直方图均衡化进行图像增强的方法; 3. 使用邻域平均法编写程序实现图像增强,进一步掌握掩模法及其改进(加门限法)消除 噪声的原理;

二.实验设备
1.PC 机一台; 2.软件 matlab;

三.实验内容及步骤
对如图所示的两幅 128×128、256 级灰度的数字图像 fing_128.img 和 cell_128.img 进行 如下处理: (1)对原图像进行直方图均衡化处理,同屏显示处理前后图像及其直方图,比较异同, 并回答为什么数字图像均衡化后其直方图并非完全均匀分布。

指纹图像:
fid=fopen('fing_128.img','r'); im=(fread(fid,[128,128],'uint8'))'; im=uint8(im); colormap(gray); subplot(221);imshow(im); subplot(222); imh=histeq(im);%直方图均衡化 imshow(imh); subplot(223);imhist(im); subplot(224);imhist(imh);

显微医学图像:
fid=fopen('cell_128.img','r'); im=(fread(fid,[128,128],'uint8'))'; im=uint8(im); colormap(gray); subplot(221);imshow(im); subplot(222); imh=histeq(im);%直方图均衡化 imshow(imh); subplot(223);imhist(im); subplot(224);imhist(imh);

分析:由于数字图像中像素的灰度值取值是离散和不连续的,因而变换后的像素 灰度值在计算中出现了归并现象,所以变换后的直方图并不是呈完全均匀分布的。 (2)对原图像加入点噪声,用 4-邻域平均法平滑加噪声图像(图像四周边界不处理,下


同) ,同屏显示原图像、加噪声图像和处理后的图像。 ① 不加门限; 1 1 ② 加门限 T ? f (m, n) , (其中 f (m, n) ? 2 ? ? f (i, j ) ) 2 N i j 代码:fid=fopen('fing_128.img','r'); im=(fread(fid,[128,128],'uint8')); im=im2double(uint8(im)); J=imnoise(im,'gaussian'); %加入高斯噪声 w=[0 0.25 0;0.25 0 0.25;0 0.25 0]; im_L=filter2(w,J);%四邻域平滑 %加门限后滤波 T=2*sum(J(:))/128^2; im_T=zeros(128,128); for i=1:128 for j=1:128 if abs(J(i,j)-im_L(i,j))>T im_T(i,j)=im_L(i,j); else im_T(i,j)=J(i,j); end end end colormap(gray); subplot(2,2,1);imshow(im);title('Image'); subplot(2,2,2);imshow(J);title('Noise'); subplot(2,2,3);imshow(im_L);title('四邻域平滑后'); subplot(2,2,4);imshow(im_T);title('加门限后'); 对高斯噪声的处理效果:

实验 8 图像分割 (常见的边缘检测算子—— Sobel、Prewitt、Log)
一.实验目的
1.熟悉 matlab 图像处理工具箱及图像边缘检测函数的使用; 2.理解和掌握图像边缘检测(Sobel、Prewitt、Log 边缘算子)的方法和应用;

二.实验设备
1.PC 机一台; 2.软件 matlab;

三.程序设计
在 matlab 环境中,程序首先读取图像,然后调用图像边缘检测(Sobel、Prewitt、Log 边缘算子)函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。 I = imread('cameraman.tif'); J1=edge(I,'sobel'); J2=edge(I,'prewitt');



J3=edge(I,'log'); subplot(1,4,1),imshow(I); subplot(1,4,2),imshow(J1); subplot(1,4,3),imshow(J2); subplot(1,4,4),imshow(J3);

四.实验步骤
1. 启动 matlab 双击桌面 matlab 图标启动 matlab 环境; 2. 在 matlab 命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用 matlab 自 带的图像,如:cameraman 图像;再调用相应的边缘检测(Sobel 边缘算子、Prewitt 边 缘算子、Log 边缘算子)函数,设置参数;最后输出处理后的图像; 3.浏览源程序并理解含义; 4.运行,观察显示结果; 5.结束运行,退出;

五.实验结果
观察经过图像边缘检测(Sobel、Prewitt、Log 边缘算子)处理后的结果。

六.实验报告要求
输入一幅灰度图像,给出其图像边缘检测(Sobel、Prewitt、Log 边缘算子)后的结果 并进行分析对比。

代码:
fid=fopen('lena.img','r'); im=(fread(fid,[256,256],'uint8'))'; im=im2double(uint8(im)); im_R=edge(im,'Roberts'); im_P=edge(im,'Prewitt'); im_S=edge(im,'Sobel'); im_L=edge(im,'Log'); colormap(gray); subplot(321);imshow(im);title('源图像'); subplot(323);imshow(im_R);title('Roberts 检测'); subplot(324);imshow(im_P);title('Prewitt 检测'); subplot(325);imshow(im_S);title('Sobel 检测'); subplot(326);imshow(im_L);title('Log 检测');

10


推荐相关:

数字图像处理 实验报告(完整版).doc

数字图像处理 实验报告(完整版) - 数字图像处理 实验一 一、显示图像 1.利


数字图像处理实验报告(全答案解析).._图文.doc

数字图像处理实验报告(全答案解析).. - 实验一 常用 MATLAB 图像处理


数字图像处理实验报告(全答案).doc

数字图像处理实验报告(全答案) - 实验一 一、实验目的 常用 MATLAB 图


数字图像处理实验报告完整版_图文.doc

数字图像处理实验报告完整版 - 范文范例 学习参考 数字图像处理 实验一 MATLAB 数字图像处理初步 一、显示图像 1.利用 imread( )函数读取一幅图像,假设其名为 ...


数字图像处理实验报告材料(完整版)_图文.doc

数字图像处理实验报告材料(完整版) - 实用标准文档 数字图像处理 实验一 MATLAB 数字图像处理初步 一、显示图像 1.利用 imread( )函数读取一幅图像,假设其名为 ...


数字图像处理实验报告(附答案解析)_图文.doc

数字图像处理实验报告(附答案解析) - 实验一 一、实验目的 常用 MATLAB


数字图像处理实验报告全答案_图文.doc

数字图像处理实验报告全答案 - 实验一 常用 MATLAB 图像处理命令 一、实


数字图像处理实验报告_图文.doc

数字图像处理实验报告 - 2014年湖北民族学院数字媒体技术数字图像处理实验报告单... 数字图像处理实验报告_工学_高等教育_教育专区。2014年湖北民族学院数字媒体技术数字...


数字图像处理 实验报告(完整版).概要_图文.doc

数字图像处理 实验报告(完整版).概要 - 数字图像处理 实验一 一、显示图像


数字图像处理 实验报告_图文.doc

数字图像处理 实验报告 - .. 学生实验报告 (理工类) 课程名称: 学生学号


数字图像处理实验报告讲解_图文.ppt

数字图像处理实验报告讲解 - 现代数字图像处理 报告人:严浩 LOGO 《现代数


【免费下载】数字图像处理 实验报告_图文.pdf

【免费下载】数字图像处理 实验报告 - 上海大学 2013~2014 学年冬季学


数字图像处理实验报告_图文.doc

数字图像处理实验报告 - 二○一八~二○一九学年第一学期 信息科学与工程学院 实


数字图像处理实验报告实验三_图文.doc

数字图像处理实验报告实验三 - 实验三 图象的增强(直方图均衡化、线性增强、规定


数字图像处理实验报告_图文.doc

数字图像处理实验报告 - 实验一 图像信号的数字化 一、实验目的 通过本实验了解


数字图像处理实验报告_图文.doc

数字图像处理实验报告 - 二○一八~二○一九学年第 一 学期 信息科学与工程学院


数字图像处理实验报告_图文.pdf

数字图像处理实验报告 - 文档均来自网络,如有侵权请联系我删除文档... 数字图像处理实验报告_物理_自然科学_专业资料。文档均来自网络,如有侵权请联系我删除文档 ...


数字图像处理实验报告_图文.doc

数字图像处理实验报告 - 学生实验报告书 实验课程 数字图像处理 学院 公安技术


数字图像处理实验报告_图文.pdf

数字图像处理实验报告 - 图像增强 1.实验目的 (1)熟悉并学会使用MATLA


数字图像处理实验报告_图文.doc

数字图像处理实验报告 - 院系: 专业: 年级: 课程名称: 指导教师: 计算机

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by 酷我资料网 koorio.com
copyright ©right 2014-2019。
文档资料库内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@126.com